题目：(DP)

Given a string S and a string T, count the number of distinct subsequences of T in S.

A subsequence of a string is a new string which is formed from the original string by deleting some (can be none) of the characters without disturbing the relative positions of the remaining characters. (ie, "ACE" is a subsequence of "ABCDE" while "AEC" is not).

Here is an example:

S = "rabbbit", T = "rabbit"

Return 3.

 

题解：

题目的意思首先就得搞明白：给定两个字符串S和T，求S有多少个不同的子串与T相同。S的子串定义为在S中任意去掉0个或者多个字符形成的串。

 然后这类题有一个中心思想：

 “When you see string problem that is about subsequence or matching, dynamic programming method should come to your mind naturally. ”

引用http://www.cnblogs.com/springfor/p/3896152.html

 首先设置动态规划数组dp[i][j]，表示S串中从开始位置到第i位置与T串从开始位置到底j位置匹配的子序列的个数。

 如果S串为空，那么dp[0][j]都是0；

 如果T串为空，那么dp[i][j]都是1，因为空串为是任何字符串的字串。

 可以发现规律，dp[i][j] 至少等于 dp[i][j-1]。

 当i=2，j=1时，S 为 ra，T为r，T肯定是S的子串，所以dp[2][1]=1,这时i=2，j=2时，S为ra，T为rs，T现在不是S的子串 dp[2][2] =dp[1][2]=0

然后a又不等于s所以dp[2][2]=0;

 同时，如果字符串S[i-1]和T[j-1]（dp是从1开始计数，字符串是从0开始计数）匹配的话，dp[i][j]还要加上dp[i-1][j-1]

 例如对于例子： S = "rabbbit", T = "rabbit"

 当i=2，j=1时，S 为 ra，T为r，T肯定是S的子串；当i=2，j=2时，S仍为ra，T为ra，这时T也是S的子串，所以子串数在dp[2][1]基础上加dp[1][1]。

public int numDistinct(String S, String T) { 2         int[][] dp = new int[S.length() + 1][T.length() + 1]; 3         dp[0][0] = 1;//initial 4          5         for(int j = 1; j <= T.length(); j++)//S is empty 6             dp[0][j] = 0; 7              8         for (int i = 1; i <= S.length(); i++)//T is empty 9             dp[i][0] = 1;10            11         for (int i = 1; i <= S.length(); i++) {12             for (int j = 1; j <= T.length(); j++) {13                 dp[i][j] = dp[i - 1][j];14                 if (S.charAt(i - 1) == T.charAt(j - 1)) 15                     dp[i][j] += dp[i - 1][j - 1];16             }17         }18      19         return dp[S.length()][T.length()];20     }